SpringAuthorizationServer是什么SpringAuthorizationServer是一个框架，它提供了OAuth2.1和OpenIDConnect1.0规范以及其他相关规范的实现。它建立在SpringSecurity之上，为构建OpenIDConnect1.0身份提供者和OAuth2授权服务器产品提供了一个安全、轻量级和可定制的基础。说白了，SpringAuthorizationServer就是一个**认证（授权）**服务器。官方主页：https://spring.io/projects/spring-authorization-server为什么有SpringAuth
3DClothedHumanReconstructionintheWild论文地址：https://arxiv.org/pdf/2207.10053.pdf作者：Moon,Gyeongsik,Nam,Hyeongjin,Shiratori,Takaak发表：CVPR2022链接：https://github.com/hygenie1228/ClothWild_RELEASE单视图人体重建一.概括最近的大多数三维人体重建方法都需要三维扫描来进行训练;因此，它们是在合成数据集上训练的，这些数据集由3D扫描和从扫描中渲染的图像组成。尽管利用这些合成数据集已经取得了重大进展，但它们都无法在野外图像上产
【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive常用命令和属性配置-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive基础入门-CSDN博客【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive查询、函数、性能优化-CSDN博客————————————————1、查询查询语句语法：[WITHCommonTableExpression(,CommonTableExpression)*] (Note:Onlyavailable startingwithHive0.13.0)SELECT[ALL|DISTINCT]select_
摘要：本文介绍了使用微调技术进行自然语言生成的方法。通过使用transformers库中的AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer，可以在多节点环境下进行微调。训练数据的准备你需要将所有样本放到一个列表中并存入json文件中。每个样本对应一个字典，包含id和conversation，其中后者为一个列表。示例如下所示：[{"id":"identity_0","conversations":[{"from":"user","value":"你好"},{"from":"assistant","value":"我是一个语言模型，我叫通义千问。"}]}]微调方法分析微调脚本能
1. 区块链1.1. 由一个去中心化的“验证者”网络所管理的数据库1.2. 一些观察者认为区块链是在结构上实现元宇宙的必要条件，而其他人则认为这种说法是荒谬的1.3. 与集中式数据库不同，区块链记录不存储在单个位置，也不由单方管理1.3.1. 这些记录是由一群可识别的个人或多家公司共同管理的1.3.2. 区块链“分类账”（ledger）是通过遍布世界各地的自治计算机网络达成的共识来维护的1.4. 优点是“账本”内容很难被篡改1.4.1. 网络越大（即越分散），数据就越不容易被覆盖或引起争议1.4.2. 数据处理必须经过去中心化网络中大多数人或大多数公司的同意，而不是由某个人或者某家公司来决定1
通过前面的一阵胡乱操作，显然提升了我的学习兴趣，趁热打铁，接着往下学。还是先看看别人的教程吧。这里我看的是B站上【尚硅谷】的ElasticSearch教程，有兴趣的同学也可以去看看。一、缘起–索引操作看B站上的视频教程，本来是想跟着教程来创建一个索引，结果发现由于我使用的版本和教程中的版本不一致，结果使用postman很难完成像视频教程中一样的操作。创建索引在ES中一个索引就相当于mysql中的一个数据库，使用PUT来创建。PUThttps://localhost:9200/users然尔在使用postman操作时出错了。从上图中可以看到出错的原因是缺少认证信息。查找了一番资料过后，决定放弃p
文章目录写在前面实验目标项目框架实验内容1.配置实验环境2.查看sqlite3数据库的数据3.创建项目文件4.编写代码5.运行项目运行结果写在后面写在前面本期内容：基于Flask+Pygal可视化分析Sqlite3中的数据实验环境：pythonpygalflask项目下载地址：https://download.csdn.net/download/m0_68111267/88733319实验目标简单了解PythonWeb的轻量级应用框架Flask和图表库Pygal，并使用Flask和Pygal对Sqlite3中的数据做可视化分析。项目框架实验内容1.配置实验环境在正式开始之前，我们需要先安装本次
1.tf2介绍写在前面当前平台文章汇总地址：ROS2机器人从入门到实战获取完整教程及配套资料代码，请关注公众号获取教程配套机器人开发平台：两驱版|四驱版为方便交流，搭建了机器人技术问答社区：地址fishros.org.cnTF即变换的英文单词TransForm的缩写。所以ROS和ROS2中的TF就是指和坐标变换相关的工具。在搞机器人当中，坐标变换经常用到，所以ROS2帮我们做了一个强大易用的TF工具1.发布坐标关系我们先使用TF2的相关工具，解决上一节的手眼坐标转换问题，直观的感受一下TF2的强大。要想让TF帮我们完成坐标变换，我们就需要告诉它坐标和坐标之间的关系。拿上面的手眼系统来说，我们要
小米真无线耳机Air2s产品蓝牙配对ubuntu20.04笔记本电脑1.我的笔记本是22款联想拯救者y9000k，安装了双系统，ubuntu20.04。2.打开耳机，按压侧面按钮2秒，指示灯显示白色闪烁。3.打开ubunru20.04系统右上角wifi的位置，点击；4.显示设置菜单5.打开蓝牙图标箭头方向的菜单6点击蓝牙设置 bluetoothSettings，点击右边缩小窗口的旁边按钮打开蓝牙；7.点击找到的MiAir2s8.点击Connection9.链接成功10.小米真无线耳机Air2s说明书
文章目录1引用2大佬代码3相关文章1引用[1]同济子豪兄的github项目[2]小破站关键点检测视频本节所用是调用yolov8的函数完成预测，并使用python解析视频预测结果，并绘制。首先作者的代码跑出来效果是这样的。和yolov8提供的api跑出来不一致。这里的问题在于如果点数少于16，会被自动映射到原点。有机会再修改一下代码，或者有读者已经修改好了，可以发在评论区。一起进步。特别注意按照源代码，这一行是results[0].keypoints.cpu().numpy().astype('uint32')但是会报错，然后网上查了一下，要加.data才可以。但是结果就是和视频跑出来的不一样了
